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Un algorithme révolutionnaire détecte la somnolence du conducteur
Des chercheurs d’universités des Émirats arabes unis et d’Algérie ont réalisé des progrès significatifs en matière de sécurité routière en développant un algorithme qui détecte la somnolence du conducteur avec une précision sans précédent. Cette approche innovante s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL) pour prévenir les accidents causés par la somnolence au volant. Selon la National Highway Traffic Safety Administration,…
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Améliorer la santé mentale : un modèle d'IA marque une nouvelle ère dans le diagnostic de la dépression
La dépression touche environ 280 millions de personnes dans le monde, et la diagnostiquer avec précision a toujours été un défi de taille. Des chercheurs de l’Université de technologie de Kaunas (KTU) ont réalisé une avancée dans ce domaine en développant un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier la dépression avec une précision exceptionnelle en analysant à la fois les schémas de parole et l’activité neuronale du cerveau. « La dépression…
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Comment l'IA pourrait influencer l'évolution humaine au fil du temps
L’intelligence artificielle transforme notre monde de manière inédite, apportant commodité et progrès, mais soulevant également de profondes questions sur son impact à long terme sur l’humanité. Un nouvel article rédigé par Rob Brooks et publié dans The Quarterly Review of Biology met en lumière la manière dont l’IA pourrait orienter l’évolution humaine. Intitulé « Comment l’intelligence artificielle pourrait-elle influencer l’évolution humaine ? »
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Une percée de l'IA dans la détection des tumeurs cérébrales pourrait révolutionner le diagnostic
Des scientifiques ont réussi à entraîner des modèles d’intelligence artificielle (IA) à distinguer les tumeurs cérébrales des tissus sains dans les examens IRM, selon une nouvelle étude publiée dans Biology Methods and Protocols par Oxford University Press. Des chercheurs de l’Université de Boston ont fait des progrès significatifs dans l’utilisation de l’IA pour les diagnostics médicaux. Leurs modèles d’IA peuvent détecter les tumeurs cérébrales avec une précision de 100 %.
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Des chercheurs du Mont Sinaï élaborent une stratégie d'IA pour réduire les coûts des soins de santé
Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Icahn School of Medicine du Mont Sinaï a révélé de nouvelles stratégies pour déployer de grands modèles linguistiques (LLM), une forme d'intelligence artificielle (IA) avancée, dans les systèmes de soins de santé. Les stratégies, détaillées dans un article publié dans npj Digital Medicine, visent à maintenir la rentabilité et les performances élevées,…
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Les chercheurs découvrent que la méthode courante pour tester les fuites de modèles de langage d'IA pourrait être défectueuse
Des chercheurs de l'École d'ingénierie et de sciences appliquées de l'Université de Virginie et de l'Université de Washington ont dévoilé une faille importante dans une méthode courante utilisée pour tester les fuites de données potentielles dans les grands modèles linguistiques (LLM). L'équipe a mis en évidence ces résultats dans un article publié pour examen par les pairs le 10 juillet et présenté…
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Des ingénieurs de Stanford utilisent l'IA pour combler les lacunes de texture dans les viandes d'origine végétale
Dans une étude révolutionnaire qui pourrait révolutionner l’avenir des régimes alimentaires à base de plantes, des ingénieurs de l’Université de Stanford ont combiné des tests mécaniques avec l’apprentissage automatique pour reproduire plus précisément la texture des viandes animales dans des alternatives à base de plantes. Les résultats, publiés dans la revue npj Science of Food, suggèrent que de telles méthodes peuvent accélérer le développement de viandes à base de plantes…
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Un modèle d'IA révolutionnaire développé par la WSU accélère la détection des maladies
Des chercheurs de l’Université de l’État de Washington ont développé un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire, basé sur l’apprentissage profond, qui permet d’identifier les pathologies, ou signes de maladie, dans des images de tissus animaux et humains beaucoup plus rapidement et souvent avec plus de précision que les experts humains. Ce développement promet de révolutionner à la fois le rythme de la recherche sur les maladies et le diagnostic médical. « Ce modèle basé sur l’IA…
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La technologie AI FastGlioma améliore considérablement la détection des tumeurs cérébrales pendant la chirurgie
Des chercheurs ont dévoilé un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire, FastGlioma, capable d’identifier les tissus tumoraux cérébraux résiduels avec une rapidité et une précision remarquables. Cette innovation promet de révolutionner la neurochirurgie, selon une étude publiée dans Nature. FastGlioma, développé par une équipe de l’Université du Michigan et de l’Université de Californie à San Francisco, peut détecter les tissus cancéreux restants…
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Des chercheurs découvrent pourquoi l'IA a du mal à gérer les conversations naturelles
À l’heure où les systèmes d’IA sont de plus en plus sophistiqués, des chercheurs de l’université Tufts ont identifié une lacune importante dans la capacité de l’IA à engager une conversation humaine naturelle. La conversation humaine est une danse complexe d’indices verbaux et non verbaux, où les individus savent intuitivement quand parler et quand écouter, souvent sans même s’en rendre compte.
