Une simple question posée par un patient a mené à la création de DOMUS, un modèle révélant comment un traitement précoce du diabète peut avoir un impact significatif sur la santé à long terme. Cette avancée majeure a des implications importantes pour les patients, les cliniciens et les décideurs politiques.
La question posée par une infirmière expérimentée, vivant avec une glycémie légèrement élevée depuis trois ans, a déclenché près d'une décennie de recherches intensives qui ont abouti à un modèle révolutionnaire prêt à transformer les soins du diabète aux États-Unis.
Neda Laiteerapong, professeure de médecine et chef du service de médecine interne générale à l'Université de Chicago, s'est trouvée face à un dilemme lorsqu'un patient, qui n'avait pas encore commencé son traitement, lui a demandé : « Me suis-je fait du mal en attendant ? »
« J’aurais voulu dire : “Oui, absolument”, mais je n’avais aucune preuve pour étayer cette affirmation », a déclaré Laiteerapong dans un communiqué de presse.
Cette question a donné lieu à une recherche visant à quantifier les coûts et les avantages d'un traitement précoce du diabète.
Laiteerapong, à partir de données de patients de Kaiser Permanente, a dévoilé le modèle multiethnique des résultats du diabète de type 2 aux États-Unis (DOMUS).
Publié Dans le cadre de la prise en charge du diabète, DOMUS peut prédire 14 complications sur une période de 15 ans et suivre l'évolution du poids, du cholestérol, du taux d'HbA1c, ainsi que d'autres facteurs de risque. Il prend notamment en compte les complications classiques telles que les infarctus et l'insuffisance rénale, mais aussi des problèmes plus récents comme la dépression et la démence.
Comparé à d'autres modèles comme l'UKPDS, qui repose sur 30 ans de données provenant d'environ 5 000 patients britanniques, DOMUS utilise des données provenant d'une cohorte américaine plus diversifiée — 129 000 patients sur 12 ans.
« Nous voulions créer un modèle qui représente les personnes que nous traitons réellement aux États-Unis — une population socio-économiquement et racialement diversifiée », a ajouté Laiteerapong.
Ces résultats confirment l'importance d'un traitement précoce du diabète.
« Le taux d’HbA1c de la première année a effectivement permis de prédire les complications à long terme. Donc oui, ces premiers mois sont importants », a ajouté Laiteerapong.
Cette observation remet en question l'approche attentiste souvent adoptée par les patients et les professionnels de santé aux premiers stades du diabète. Même un léger retard de traitement peut avoir des conséquences profondes et durables.
Au-delà des soins aux patients, DOMUS pourrait remodeler les stratégies de santé publique.
« Historiquement, lorsqu'on s'interroge sur les politiques de santé relatives au diabète, on ne peut souvent pas se baser sur des cas concrets et en temps réel », a ajouté Laiteerapong. « On doit estimer ou simuler les résultats à l'aide de modèles mathématiques. Ces modèles nous aident à déterminer la probabilité qu'un événement entraîne un problème de santé potentiel et à décider si une intervention mérite d'être financée. »
L'équipe travaille actuellement à la validation externe et explore les disparités raciales et ethniques dans les résultats, en plus des avantages à long terme du contrôle précoce de l'A1C.
« DOMUS peut être utilisé par les assureurs, les décideurs politiques et les agences de santé publique pour orienter leurs décisions, notamment lorsque les essais cliniques sont trop longs ou irréalisables », a conclu Laiteerapong, soulignant le vaste potentiel de futures collaborations et applications.
Source: Département des sciences biologiques de l'Université de Chicago