La base de données « True Food » classe 50,000 XNUMX aliments transformés, permettant des choix plus sains

Des scientifiques dirigés par le général Brigham du Massachusetts ont créé la base de données « True Food », qui classe plus de 50,000 XNUMX aliments transformés disponibles dans les principales épiceries américaines. L’initiative vise à aider les consommateurs et les décideurs politiques à comprendre les niveaux de transformation des aliments et à faire des choix alimentaires plus sains.

Dans une initiative révolutionnaire visant à promouvoir des habitudes alimentaires plus saines, des chercheurs dirigés par le général de Masse Brigham ont introduit «Vraie nourriture”, une base de données complète classant les niveaux de transformation de plus de 50,000 XNUMX produits alimentaires disponibles dans les principales épiceries. Ce nouvel outil vise à démystifier le monde complexe de la transformation des aliments pour les consommateurs et les décideurs politiques, en fournissant des informations claires et exploitables sur les aliments que nous consommons.

Publié Dans la revue Nature Food, l'étude utilise un algorithme avancé pour analyser le degré de transformation des aliments vendus chez Target, Whole Foods et Walmart. À chaque produit est attribué un « score de transformation », qui reflète le degré de transformation de l'aliment.

Les résultats révèlent un besoin urgent de mieux comprendre et de réglementer les aliments transformés qui dominent les rayons des épiceries.

« Il existe de nombreux messages contradictoires sur ce qu'une personne devrait manger. Notre travail vise à créer une sorte de traducteur pour aider les gens à considérer les informations sur la nourriture d'une manière plus digeste », a déclaré Giulia Menichetti, auteure correspondante et chercheuse à la division Channing de médecine en réseau du Brigham and Women's Hospital, dans un article. communiqué de presse.

L’essor des aliments ultra-transformés au cours des dernières décennies présente des risques sanitaires importants, notamment l’obésité, le diabète et les maladies cardiovasculaires. Ces aliments sont souvent bourrés d’additifs, de conservateurs et de niveaux nocifs de sucres et de graisses, tandis que les nutriments essentiels sont éliminés pendant la transformation. Pourtant, identifier le niveau de transformation des aliments constitue un défi pour les consommateurs.

« Lorsque les gens entendent parler des dangers des aliments ultra-transformés, ils se demandent : « OK, quelles sont les règles ? Comment pouvons-nous appliquer ces connaissances ? » », a ajouté Menichetti. « Nous créons des outils pour aider les gens à mettre en œuvre des changements dans leur régime alimentaire en fonction des informations actuellement disponibles sur la transformation des aliments. »

Les chercheurs ont méticuleusement recueilli des données auprès de Target, Whole Foods et Walmart, en examinant les ingrédients, les informations nutritionnelles et les prix.

Ces informations ont été utilisées pour créer GroceryDB, un vaste référentiel accessible via le site Web True Food. Le site Web fournit non seulement des scores de transformation, mais également des informations nutritionnelles détaillées et une liste des ingrédients pour chaque aliment.

Les résultats ont mis en évidence un contraste frappant dans la disponibilité des aliments peu transformés selon les différents détaillants. Alors que Whole Foods proposait une gamme de niveaux de transformation, Target et Walmart stockaient principalement des produits hautement transformés dans plusieurs catégories, notamment des céréales et des yaourts.

Malgré la richesse des données présentées, les chercheurs reconnaissent les limites actuelles de la base de données : elle ne s'appuie que sur trois magasins à un moment donné.

Les extensions futures du projet visent à intégrer la géolocalisation et les données temporelles pour évaluer les variations régionales et leur impact sur la santé publique.

« Les gens peuvent utiliser ces informations, mais notre objectif serait de faire en sorte que cela devienne un outil à grande échelle, basé sur des données, pour améliorer la santé publique », a ajouté Menichetti. « Cette initiative pose non seulement les bases d’efforts similaires à l’échelle mondiale, mais souligne également le rôle essentiel des données en libre accès et comparables au niveau international pour faire progresser la sécurité nutritionnelle mondiale, dans le but de garantir que chacun ait accès à des options alimentaires saines dans ses activités quotidiennes. »

Cette recherche met non seulement en évidence la puissance de l’apprentissage automatique dans le domaine des sciences alimentaires, mais crée également un précédent pour les futures bases de données alimentaires axées sur la santé dans le monde entier.