La moitié des étudiants craignent les logiciels de détection de plagiat, selon une étude

Une étude récente révèle que près de la moitié des étudiants européens s’inquiètent des logiciels de détection de plagiat, ce qui les incite à adopter des pratiques académiques contreproductives. Les chercheurs suggèrent des directives plus claires et de meilleures pratiques pédagogiques pour atténuer ces problèmes.

Près de la moitié des lycéens et étudiants de sept pays européens sont préoccupés par l'utilisation de logiciels de détection de plagiat dans l'enseignement, selon une étude récente publié dans l'International Journal for Educational Integrity. Les résultats suggèrent que ces préoccupations peuvent conduire à des comportements scolaires contreproductifs et à un apprentissage mal orienté.

L'étude, menée par le département d'économie alimentaire et des ressources de l'université de Copenhague, visait à comprendre l'anxiété des étudiants à l'égard des logiciels de recherche de texte (TMS) en Suisse, au Danemark, en Hongrie, en Irlande, en Lituanie, au Portugal et en Slovénie.

« Il est paradoxal qu'une technologie destinée à garantir l'intégrité académique suscite des inquiétudes inutiles chez les étudiants. Nos recherches montrent clairement que l'incertitude sur le fonctionnement du logiciel, la manière dont il est utilisé et sur ce qui constitue un plagiat conduit à des inquiétudes et à des pratiques d'écriture contreproductives », a déclaré l'auteur principal Mads Goddiksen, chercheur postdoctoral au département d'économie alimentaire et des ressources de l'université de Copenhague, dans un article. communiqué de presse.

Dans l’étude, 47 % des lycéens et 55 % des étudiants de premier cycle ont exprimé leur inquiétude quant à la surveillance des outils de détection du plagiat. Leurs craintes vont au-delà de la possibilité d’être pris en flagrant délit de tricherie.

Les étudiants ont révélé que ces préoccupations affectent leurs habitudes académiques, comme le refus de réutiliser des sources issues de travaux antérieurs ou la paraphrase excessive du contenu pour échapper à la détection par le logiciel. Certains ont même recours à des mesures extrêmes comme l'inclusion de jusqu'à 90 notes de bas de page dans un document de 12 pages.

« Le plus gros problème n’est pas l’inquiétude en elle-même, mais le fait que les étudiants perdent de vue l’importance d’écrire correctement et de manière éthique. Au lieu de cela, ils cherchent à éviter que le logiciel ne signale quelque chose comme problématique. Cela affecte à la fois la qualité de leurs devoirs et leur éducation en général », a ajouté Goddiksen.

Les résultats de l'étude révèlent une incompréhension importante du fonctionnement des logiciels de détection de plagiat. De nombreux étudiants croient à tort que le logiciel détermine de manière indépendante ce qui constitue un plagiat, ce qui les conduit à modifier inutilement leur style d'écriture.

« Il n’y a rien de mal à paraphraser ou à reproduire du contenu provenant d’autres sources dans un devoir – c’est en grande partie ce qu’implique la rédaction universitaire, à condition que cela soit fait de manière transparente. Cependant, aujourd’hui, de telles pratiques peuvent apparaître dans les contrôles de plagiat, car le logiciel identifie les similitudes dans les phrases et les formulations. Cela rend les étudiants nerveux et rend le logiciel inefficace s’il est utilisé seul », a ajouté Goddiksen.

Pour lutter contre ces problèmes, les chercheurs soutiennent que les établissements d’enseignement doivent fournir des directives plus claires et des pratiques cohérentes concernant les logiciels de détection de plagiat.

« La technologie peut être un outil utile pour identifier les problèmes potentiels, mais elle nécessite que les institutions communiquent clairement à ce sujet et s'assurent que les enseignants et les étudiants comprennent les limites du logiciel », a ajouté Goddiksen.

L’étude suggère davantage d’instructions sur la rédaction académique et les pratiques de citation, ainsi que des éclaircissements de la part des enseignants sur ce qui constitue le plagiat dans des travaux spécifiques.

« Nous proposons une combinaison d'instructions et de procédures plus claires sur la façon d'utiliser le logiciel. Les enseignants doivent intervenir et expliquer où se situent les limites du plagiat pour des tâches spécifiques et comment ils utilisent le logiciel. Cela permettra non seulement d'atténuer les inquiétudes, mais aussi de garantir que la technologie favorise l'apprentissage plutôt que de l'entraver », a déclaré Mikkel Willum Johansen, co-auteur de l'étude et professeur associé au département d'éducation scientifique de l'université de Copenhague, dans le communiqué de presse.

L’étude, basée sur 3,424 36 réponses à une enquête et XNUMX entretiens, met également en évidence les nouveaux défis liés aux outils de détection de texte générés par l’IA. Ces outils peuvent indiquer si le contenu a été produit par l’IA, mais leur fiabilité est discutable.

« Le problème est que ces systèmes ne peuvent que suggérer si quelque chose semble avoir été généré par l’IA, mais ils ne peuvent pas le dire avec certitude », a ajouté Johansen. « Contrairement aux logiciels de détection de plagiat, ils ne disposent pas d’un texte original pour effectuer une comparaison. C’est pourquoi les systèmes de détection par l’IA sont très peu fiables. Cela souligne l’importance pour les établissements d’avoir des procédures claires et un consensus sur la façon d’utiliser la technologie, afin d’éviter de pénaliser injustement les étudiants. »

L’étude souligne la nécessité d’une utilisation équilibrée et éclairée de la technologie dans l’éducation pour garantir qu’elle améliore, plutôt qu’elle n’entrave, l’apprentissage des élèves.