Une nouvelle étude de l'UPV/EHU dissèque la relation entre les outils d'IA et le plagiat, révélant que le manque de motivation et une culture de tricherie jouent un rôle plus important dans la malhonnêteté académique que l'utilisation de technologies d'IA comme ChatGPT.
Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université du Pays Basque (UPV/EHU), récemment publié Une étude publiée dans la revue internationale Interactive Learning Environments a révélé que l'utilisation d'outils d'IA tels que ChatGPT ne conduit pas directement au plagiat chez les étudiants universitaires. En revanche, des facteurs tels que la motivation des étudiants et la culture universitaire environnante sont beaucoup plus influents.
L'étude a porté sur 507 étudiants de l'UPV/EHU et a cherché à savoir si l'utilisation de ChatGPT à des fins académiques était liée au plagiat. Les chercheurs ont constaté que s'il existe une corrélation entre l'utilisation de l'IA et le plagiat, la causalité est pratiquement inexistante.
« Les résultats ont révélé que des facteurs tels que le manque de motivation et le fait d'être immergé dans la culture de la tricherie (par exemple, être entouré de personnes qui ont tendance à plagier) exercent un impact beaucoup plus important sur la probabilité qu'un étudiant commette un plagiat que la fréquence d'utilisation d'outils tels que ChatGPT », ont déclaré les auteurs de l'étude dans un communiqué de presse.
Ces trois variables — fréquence d’utilisation de ChatGPT, manque de motivation concernant les études et immersion dans une culture de tricherie — représentaient près de 30 % des comportements malhonnêtes comme le plagiat parmi les participants.
Cette étude remet en question la croyance répandue dans les domaines éducatifs et sociaux selon laquelle l’IA déclenche directement le plagiat.
« Le problème n’est pas la technologie en elle-même, mais la manière dont elle est utilisée et le contexte académique dans lequel elle est employée », notent les auteurs de l’étude.
Les résultats suggèrent que favoriser l’intégrité académique et stimuler la motivation des étudiants pourrait être plus efficace pour réduire le plagiat que l’interdiction pure et simple des outils basés sur l’IA. Les chercheurs ont souligné la nécessité pour les universités d’établir des politiques claires concernant l’utilisation des outils d’IA et d’adopter des stratégies pédagogiques qui favorisent la participation active et la pensée critique.
De plus, la conception de missions qui encouragent un apprentissage éthique et original plutôt que de s’appuyer uniquement sur des mesures punitives pourrait renforcer l’intégrité académique. Cette étude ouvre de nouvelles perspectives sur l’impact de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur et présente à la fois des défis et des opportunités pour les éducateurs et les administrateurs universitaires.