Contrairement aux idées reçues, une nouvelle étude montre que la consommation d'énergie de l'intelligence artificielle a un impact négligeable sur les émissions mondiales, avec des avantages potentiels pour l'environnement et l'économie.
De nouvelles recherches menées par l'Université de Waterloo et le Georgia Institute of Technology remettent en question les idées reçues concernant la consommation énergétique de l'intelligence artificielle (IA). L'étude, publié Une étude publiée dans la revue Environmental Research Letters révèle que la contribution de l'IA aux émissions mondiales de gaz à effet de serre est minime et pourrait potentiellement offrir des avantages en matière de durabilité environnementale et d'efficacité économique.
Les chercheurs ont combiné des données de l'économie américaine avec des statistiques d'utilisation de l'IA dans divers secteurs afin d'évaluer les conséquences environnementales si l'adoption de l'IA se poursuit au rythme actuel.
Selon l'Agence américaine d'information sur l'énergie, 83 % de l'économie américaine dépend du pétrole, du charbon et du gaz naturel, autant de facteurs importants contribuant au changement climatique.
Cependant, les auteurs de l'étude ont constaté que si la consommation d'énergie de l'IA aux États-Unis est comparable à celle d'un pays entier comme l'Islande, son impact reste quasiment imperceptible à l'échelle mondiale et nationale.
« Il est important de noter que l’augmentation de la consommation d’énergie ne sera pas uniforme. Elle se fera davantage sentir dans les régions où l’électricité est produite pour alimenter les centres de données », a déclaré Juan Moreno-Cruz, professeur à la Faculté de l’environnement de Waterloo et titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les transitions énergétiques, dans un communiqué. « À l’échelle locale, l’impact est considérable, car certaines régions pourraient voir leur production d’électricité et leurs émissions doubler. Toutefois, à plus grande échelle, la consommation d’énergie liée à l’IA sera imperceptible. »
Bien que l'étude ne se soit pas concentrée sur les impacts économiques locaux des lieux d'implantation des centres de données, ses conclusions présentent des perspectives optimistes.
« Pour ceux qui pensent que l’utilisation de l’IA posera un problème majeur pour le climat et qu’il faut l’éviter, nous proposons une perspective différente », a ajouté Moreno-Cruz. « Les effets sur le climat ne sont pas si importants, et nous pouvons utiliser l’IA pour développer des technologies vertes ou améliorer celles qui existent déjà. »
Pour parvenir à ces conclusions, Moreno-Cruz et Anthony Harding, économiste de l'environnement à Georgia Tech, ont examiné différents secteurs économiques, la nature des emplois au sein de ces secteurs et la mesure dans laquelle l'IA pourrait accomplir ces tâches. Leurs travaux visent à offrir une compréhension plus nuancée de l'impact environnemental de l'IA.
Pour l'avenir, Moreno-Cruz et Harding prévoient de reproduire cette étude dans d'autres pays afin d'évaluer l'impact mondial de l'adoption de l'IA.
Source: Université de Waterloo