Une nouvelle étude utilise l’apprentissage automatique pour révéler quels emplois sont les plus et les moins impactés par les innovations de l’IA, fournissant des informations cruciales pour la planification de la main-d’œuvre et le développement technologique.
L’intelligence artificielle (IA) est depuis longtemps considérée comme une innovation majeure dans de nombreux secteurs d’activité. Pourtant, son influence précise sur les emplois individuels reste un sujet controversé. Une nouvelle étude promet de faire la lumière sur cette question en utilisant l’IA pour évaluer son propre impact potentiel sur diverses professions.
L'étude, menée par Daniele Quercia et ses collègues de Nokia Bell Labs, a utilisé l'apprentissage automatique pour analyser un vaste ensemble de données de 17,879 XNUMX tâches professionnelles répertoriées dans O*NET, une base de données sur les professions gérée par le gouvernement américain.
Cet ensemble de données a été croisé avec 24,758 2015 brevets d'IA déposés auprès de l'Office américain des brevets et des marques entre 2022 et XNUMX. En mesurant la similitude sémantique entre les descriptions de tâches et les descriptions de brevets d'IA, l'étude a créé un score d'impact de l'IA (AII) pour chaque profession.
L'analyse de l'équipe ne s'est pas uniquement basée sur la correspondance des mots, mais a en fait comparé des descriptions de tâches entières à des brevets entiers, comme indiqué dans cet article. communiqué de presse.
Le score AII a été déterminé en identifiant le brevet d’IA le plus similaire pour chaque tâche et en évaluant si cette similarité dépassait le seuil de 90 %. Si une tâche répondait à ce critère, elle était considérée comme impactée par l’IA. Les chercheurs ont ensuite calculé un score AII pour chaque profession en divisant le nombre de tâches influencées par l’IA par le nombre total de tâches de cette profession.
L’étude révèle que les professions les plus touchées sont celles d’orthodontiste, d’agent de sécurité et de contrôleur aérien. À l’inverse, les professions les moins touchées par les technologies de l’IA sont celles d’opérateur de battage de pieux, d’opérateur de drague et de trieur de produits agricoles.
Contrairement à certaines prédictions, l’étude a révélé que les tâches répétitives n’étaient pas toujours les plus touchées. En revanche, les emplois impliquant une séquence spécifique de tâches produisant un résultat lisible par machine étaient plus susceptibles d’être touchés. Cette constatation dissipe certaines des prévisions les plus alarmistes concernant le rôle de l’IA dans le monde du travail.
L’étude a également révélé que « la recherche surestime souvent la mesure dans laquelle l’IA supprimera des emplois, car les secteurs potentiellement touchés par l’IA, comme les soins de santé et les transports, ont actuellement besoin de plus de travailleurs, et non de moins, et parce que l’IA est susceptible d’augmenter plutôt que de remplacer de nombreux emplois », comme indiqué dans le communiqué de presse.
Par exemple, si l’IA peut analyser des images médicales telles que des radiographies pour aider les médecins à identifier des problèmes de santé, elle ne peut pas remplacer l’expertise nuancée et les capacités de prise de décision des professionnels de la santé. Cela met en évidence le potentiel de l’IA à compléter plutôt qu’à remplacer le travail humain, en particulier dans les domaines nécessitant un jugement complexe et une interaction humaine.
Les auteurs ont souligné que les développeurs de technologies devraient donner la priorité à la création d’outils d’IA qui soutiennent les gens plutôt que de les remplacer et ont appelé les dirigeants à se concentrer sur la formation et l’éducation pour maximiser les avantages de l’IA.
L'étude complète, publié dans PNAS Nexus, offre des informations précieuses aux décideurs politiques, aux développeurs de technologies et à la main-d'œuvre en général, fournissant une feuille de route pour l'intégration de l'IA dans divers secteurs sans déplacer les travailleurs.
Pour une visualisation détaillée des données de l'étude, consultez ici.
À une époque où le rôle de l’IA évolue rapidement, cette étude apporte une clarté indispensable, offrant une perspective équilibrée sur l’avenir du travail dans un monde amélioré par l’IA.