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Spécialisation en apprentissage en profondeur

Description Si vous souhaitez vous lancer dans l'IA, cette spécialisation vous y aidera. Le Deep Learning est l’une des compétences technologiques les plus recherchées. Nous vous aiderons à devenir bon en Deep Learning. En cinq cours, vous apprendrez les fondements du Deep Learning, comprendrez comment construire des réseaux de neurones et…
Spécialisation TensorFlow en pratique

Description Découvrez les outils que les développeurs de logiciels utilisent pour créer des algorithmes évolutifs basés sur l'IA dans TensorFlow, un framework d'apprentissage automatique open source populaire. Dans cette spécialisation en quatre cours, vous explorerez des opportunités passionnantes pour les applications de l'IA. Commencez par développer une compréhension de la façon de créer et de former des réseaux de neurones. Améliorez les performances d'un réseau à l'aide de convolutions pendant que vous l'entraînez à…
TensorFlow: Spécialisation des données et du déploiement

Description Continuez à développer vos compétences dans TensorFlow en apprenant à naviguer dans un large éventail de scénarios de déploiement et en découvrant de nouvelles façons d'utiliser les données plus efficacement lors de la formation de votre modèle. Dans cette spécialisation en quatre cours, vous apprendrez comment mettre vos modèles d'apprentissage automatique entre les mains de personnes réelles sur toutes sortes de...
Séquences, séries chronologiques et prévisions

Description Si vous êtes un développeur de logiciels qui souhaite créer des algorithmes évolutifs basés sur l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les créer. Cette spécialisation vous apprendra les meilleures pratiques d'utilisation de TensorFlow, un framework open source populaire pour l'apprentissage automatique. Dans ce quatrième cours, vous apprendrez à construire des séries temporelles…
Réseaux de neurones convolutifs dans TensorFlow

Description Si vous êtes un développeur de logiciels qui souhaite créer des algorithmes évolutifs basés sur l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les créer. Ce cours fait partie de la prochaine spécialisation Machine Learning in Tensorflow et vous apprendra les meilleures pratiques d'utilisation de TensorFlow, un framework open source populaire pour l'apprentissage automatique. Dans…
Amélioration des réseaux de neurones profonds: réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

Description Ce cours vous apprendra la « magie » du bon fonctionnement du deep learning. Plutôt que le processus d’apprentissage profond ne soit une boîte noire, vous comprendrez ce qui détermine la performance et pourrez obtenir plus systématiquement de bons résultats. Vous apprendrez également TensorFlow. Après 3 semaines, vous : – Comprendre les meilleures pratiques de l’industrie pour…
Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

Description Si vous êtes un développeur de logiciels qui souhaite créer des algorithmes évolutifs basés sur l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les créer. Ce cours fait partie de la prochaine spécialisation Machine Learning in Tensorflow et vous apprendra les meilleures pratiques d'utilisation de TensorFlow, un framework open source populaire pour l'apprentissage automatique. Le…
Modèles de séquence

Description Ce cours vous apprendra à créer des modèles pour le langage naturel, l'audio et d'autres données de séquence. Grâce au deep learning, les algorithmes de séquence fonctionnent bien mieux qu’il y a à peine deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes dans les domaines de la reconnaissance vocale, de la synthèse musicale, des chatbots, de la traduction automatique, de la compréhension du langage naturel et bien d’autres encore. Toi…
Réseaux de neurones convolutionnels

Description Ce cours vous apprendra à créer des réseaux de neurones convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce au deep learning, la vision par ordinateur fonctionne bien mieux qu'il y a à peine deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome sûre à la reconnaissance précise des visages, en passant par la lecture automatique des images radiologiques.…
Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

Description L'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus que de la simple modélisation. Cette spécialisation vous apprendra à naviguer dans différents scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour entraîner votre modèle. Dans ce dernier cours, vous explorerez quatre scénarios différents que vous rencontrerez lors du déploiement de modèles. Vous serez présenté à…

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