Institut d'intelligence artificielle de l'Alberta
Cours en Ligne
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Apprentissage automatique: spécialisation des algorithmes dans le monde réel
Description Cette spécialisation s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler de l'apprentissage automatique et qui souhaitent appliquer l'apprentissage automatique à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de la finance, de la médecine, de l'ingénierie, des affaires ou d'autres domaines, cette spécialisation vous permettra de définir, de former et de maintenir une application d'apprentissage automatique performante. Après avoir terminé les quatre cours, vous…
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Optimisation des performances d'apprentissage automatique
Description Ce cours synthétise tout ce que vous avez appris dans la spécialisation en apprentissage automatique appliqué. Vous allez maintenant parcourir un projet complet d’apprentissage automatique pour préparer une feuille de route de maintenance de l’apprentissage automatique. Vous comprendrez et analyserez comment gérer les données changeantes. Vous serez également en mesure d'identifier et d'interpréter les effets imprévus potentiels dans...
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Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
Description Ce cours s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler du buzz autour de l'apprentissage automatique et souhaitent appliquer l'apprentissage automatique à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de la finance, de la médecine, de l'ingénierie, des affaires ou d'autres domaines, ce cours vous présentera la définition des problèmes et la préparation des données dans un projet d'apprentissage automatique. À la fin du cours,…
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Algorithmes d'apprentissage automatique: Astuce d'apprentissage supervisé à la queue
Description Ce cours vous amène à comprendre les principes fondamentaux d'un projet d'apprentissage automatique. Les apprenants comprendront et mettront en œuvre des techniques d'apprentissage supervisé sur des études de cas réels pour analyser des scénarios d'affaires dans lesquels les arbres de décision, les k-voisins les plus proches et les machines à vecteurs de support sont utilisés de manière optimale. Les apprenants acquerront également des compétences leur permettant de comparer les conséquences pratiques de différents…
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Données pour l'apprentissage automatique
Description Ce cours porte entièrement sur les données et sur la manière dont elles sont essentielles au succès de votre modèle d'apprentissage automatique appliqué. La réalisation de ce cours donnera aux apprenants les compétences nécessaires pour : Comprendre les éléments critiques des données dans les phases d'apprentissage, de formation et d'exploitation Comprendre les biais et les sources de données Mettre en œuvre des techniques pour améliorer la généralité…