Compréhension des images avec TensorFlow sur GCP

Description

Il s'agit du troisième cours de la spécialisation Advanced Machine Learning sur GCP. Dans ce cours,
Nous examinerons différentes stratégies pour construire un classificateur d'images à l'aide de réseaux de neurones convolutifs. Nous améliorerons la précision du modèle en augmentant, en extrayant des caractéristiques et en ajustant les hyperparamètres tout en essayant d'éviter de surappliquer nos données. Nous examinerons également les problèmes pratiques qui se posent, par exemple, lorsque vous ne disposez pas de suffisamment de données et comment intégrer les dernières découvertes de recherche dans nos modèles.

Vous apprendrez à créer et à optimiser vos propres modèles de classification d'images sur une variété d'ensembles de données publics dans les laboratoires sur lesquels nous travaillerons ensemble.

Prérequis: SQL de base, familiarité avec Python et TensorFlow