Python pour la science des données

Description

À l'ère de l'information, les données sont partout autour de nous. Ces données contiennent des réponses à des questions impérieuses dans de nombreux domaines sociétaux (politique, affaires, science, etc.). Mais si vous aviez accès à un vaste ensemble de données, seriez-vous en mesure de trouver les réponses que vous cherchez? Ce cours, qui fait partie du programme Data Science MicroMasters, vous présentera une collection d'outils puissants et open source nécessaires pour analyser les données et mener la science des données. Plus précisément, vous apprendrez à utiliser: python jupyter notebooks pandas numpy matplotlib git et de nombreux autres outils. Vous apprendrez ces outils dans le cadre de la résolution de problèmes de science des données convaincants. Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de trouver des réponses dans de grands ensembles de données en utilisant des outils python pour importer des données, les explorer, les analyser, en tirer des leçons, les visualiser et, finalement, générer des rapports facilement partageables. En apprenant ces compétences, vous deviendrez également membre d'une communauté mondiale qui cherche à créer des outils de science des données, à explorer des ensembles de données publics et à discuter de résultats fondés sur des preuves. Dernier point mais non le moindre, ce cours vous fournira les bases dont vous avez besoin pour réussir dans les cours ultérieurs du programme Data Science MicroMasters.