Structures de données: une approche d'apprentissage actif

Description

Ce texte interactif utilisé dans ce cours a été rédigé dans le but d'enseigner aux étudiants en informatique les différentes structures de données ainsi que les applications dans lesquelles chaque structure de données serait appropriée à utiliser. Il est actuellement enseigné à l'Université de Californie à San Diego (UCSD), à l'Université de San Diego (USD) et à l'Université de Puerto Rico (UPR). Ce cours utilise l'approche d'apprentissage actif de l'enseignement, ce qui signifie qu'il comporte diverses activités intégrées pour vous aider à stimuler votre apprentissage et à améliorer votre compréhension des matériaux que nous allons couvrir. Vous rencontrerez des questions "STOP and Think" qui vous aideront à réfléchir sur le matériel, "Exercise Breaks" qui testera vos connaissances et votre compréhension des concepts discutés, et "Code Challenges" qui vous permettront de mettre en œuvre certains des algorithmes nous couvrirons. Actuellement, tous les défis de code sont en C ++ ou Python, mais la grande majorité du contenu est une théorie de la complexité indépendante du langage et une analyse d'algorithme. En d'autres termes, même sans connaissances C ++ ou Python, les principaux points à retenir peuvent toujours être obtenus.