Technologie et systèmes de chaîne d'approvisionnement

Description

Il existe des principes et concepts fondamentaux sous-jacents qui s'appliquent à toutes les chaînes d'approvisionnement, qui peuvent être exprimés dans des modèles relativement simples. Cependant, pour les mettre en œuvre dans une véritable chaîne d'approvisionnement, il faut utiliser la technologie sur plusieurs systèmes. Les chaînes d'approvisionnement utilisent depuis longtemps la technologie pour améliorer l'efficience et l'efficacité. L'échelle de cisaillement et la portée de la plupart des chaînes d'approvisionnement nécessitent de nombreux systèmes distincts pour interagir les uns avec les autres. Malheureusement, la technologie est une cible mouvante. Elle évolue et s'améliore constamment, de sorte que la technologie actuelle est obsolète en quelques années ou quelques mois. Plutôt que de se concentrer sur un système logiciel spécifique, ce cours de gestion et de gestion se concentrera sur trois aspects: les concepts fondamentaux, les systèmes de base et l'analyse des données. Nous commencerons par l'introduction des concepts fondamentaux qui sont utilisés dans tous les outils logiciels. Nous couvrirons les fondamentaux informatiques, y compris la gestion de projet et les processus logiciels, la modélisation des données, UML, les bases de données relationnelles et SQL. Nous présenterons également les technologies Internet, telles que XML, les services Web et les architectures orientées services. Aucune expérience de programmation préalable requise. Nous fournirons ensuite un aperçu des principaux types de logiciels de chaîne d'approvisionnement, notamment les systèmes ERP, WMS et TMS. Nous décrirons leurs principales fonctionnalités, leur fonctionnement, leur utilisation, leur architecture, leurs flux de données et leur organisation en modules. Nous couvrirons également le processus de sélection des logiciels et la manière dont les projets de mise à niveau et de mise en œuvre de logiciels doivent être organisés et gérés. Enfin, nous nous plongerons dans l'analyse des données qui est au cœur de toutes les grandes chaînes d'approvisionnement. Nous présenterons les techniques de visualisation et d'analyse de Big Data qui sont utilisées dans la pratique aujourd'hui.