Traitement des données et ingénierie des fonctionnalités avec MATLAB

Description

Dans ce cours, vous développerez les compétences acquises dans l'analyse exploratoire des données avec MATLAB pour jeter les bases nécessaires à la modélisation prédictive. Ce cours de niveau intermédiaire est utile à toute personne qui a besoin de combiner des données provenant de sources ou d'époques multiples et qui a un intérêt pour la modélisation.

Ces compétences sont précieuses pour ceux qui ont des connaissances dans le domaine et une certaine expérience des outils informatiques, mais sans expérience en programmation. Pour réussir dans ce cours, vous devez avoir une formation en statistiques de base (histogrammes, moyennes, écart-type, ajustement de courbe, interpolation) et avoir terminé l'analyse exploratoire des données avec MATLAB.

Tout au long du cours, vous fusionnerez des données de différents ensembles de données et gérerez des scénarios courants, tels que des données manquantes. Dans le dernier module du cours, vous explorerez des techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et images, qui sont courantes en science des données et en modélisation plus avancée. À la fin de ce cours, vous apprendrez à visualiser vos données, à les nettoyer et à les organiser pour l'analyse, et à identifier les qualités nécessaires pour répondre à vos questions. Vous pourrez visualiser la distribution de vos données et utiliser l'inspection visuelle pour traiter les artefacts qui affectent la modélisation précise.